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电气信息类选专业指南
专业选择是很多考生和家长关心的事。准备报考工科的考生，对电气信息类专业应该不陌生，但具体有哪些分支可能还说不全。今天小编就详细介绍一下这六大专业的学习内容和就业方向。感到兴趣的小伙伴和小编一起看看吧
电气信息类包括信息工程、网络工程、光电信息工程、电气信息工程、通信工程、生物医学工程这六大专业。在迅速发展的现代社会中，对电气工程及其自动化和电气工程与智能控制的需求越来越高，这是未来的发展趋势，就业前景很好。
1、电气信息类-生物医学工程专业
生物医学工程专业是一门新兴的边缘学科，它综合工程学、生物学和医学的理论和方法，在各层次上研究人体系统的状态变化，并运用工程技术手段去控制这类变化，其目的是解决医学中的有关问题，保障人类健康，为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务。
2、电气信息类-网络工程专业
网络工程专业为一门学科，网络工程专业必须总结并研究与网络设计，实施和维护有关的概念和客观规律，从而使无论是刚刚涉足该领域的新手，还是久经沙场的老将，都能够根据这些概念和规律来设计和建造满足客户需求同时跟得上Internet发展步伐的计算机网络发展。
3、电气信息类-光电信息工程专业
光电信息工程专业是近年来新兴的交叉专业，集光电子技术、图像分析技术、通信技术、信息融合技术、计算机科学及控制技术于一身。简单来说，光电信息工程专业是把光学、机械学、电子学和计算机科学四门科学合而为一。
光电信息工程专业技术广泛应用于国防、通信、航空、医疗等工程领域，如卫星发射、卫星遥感、气象观测、人工智能与机器人研究等;广播电视系统的图像传输、光通信、医学诊断等也与光电信息技术密切相关。
电气信息类哪个专业好
在电气信息类专业中，比较热门而且好就业的专业是通信工程专业。
通信工程专业的就业前景非常好，毕业后可从事无线通信、电视、大规模集成电路、智能仪器及应用电子技术领域的研究，设计和通信工程的研究、设计、技术引进和技术开发工作。
通信工程专业就业前景分析 (按通信工程专业相关职位统计) 据统计，通信工程专业就业前景最好的地区是：北京。在”电气信息类”中排名第 10。
通信工程专业的招生方式主要有两种：除了以通信工程一级学科招生以外，还有很多院校都是以“电子信息科学类”大类的形式招生。如清华大学、上海交通大学、北京航空航天大学等。考生在报考时一定要看清大类招生的专业方向。
大数据专业职业发展与就业方向
大数据专业的学生在选择岗位时大致的有以下几个方向——数据工程方向，数据分析方向， 大数据运维方向等。大数据专业小方向也很多。比如基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以在IT领域从事计算机应用工作等。
大数据专业可以找的工作第一个是大数据应用类，第二个是大数据系统类。
大数据专业可以找大数据系统类工作主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统、云计算，就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。
大数据专业虽然从事的是 开源工作，但是更倾向于“研发。
大数据专业就业方向有哪些
大数据专业就业方向1.数据挖掘/算法工程师
算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT 战略的重要组成部分，其大数据专业人员的需求量也很大。
大数据专业就业方向2.数据分析师
数据分析师是指从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人员。他们主要关注从过去和现在的数据级别理解数据。最常见的就是一些行业通过一些系列的数据来预测和分析用户的行为、偏好或者目标用户，从而最大限度的发挥数据的商业意义。
大数据专业就业方向3.数据工程师
数据工程师主要从事数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作，重点是清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找到可以实现的关键点推动解决业务问题。
大数据专业就业方向4.数据产品经理
随着数字化运营等概念深入人心，数据产品也进入了人们的视线。数据产品是一种可以利用数据的价值来帮助用户做出更好决策的产品形式，而数据产品经理则使用这些产品来满足特定的数据使用需求。产品经理需要对数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期负责。
大数据专业就业方向5.大数据可视化工程师
大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解释。它涵盖了广泛的技术方法，并且对工程师的能力要求较高。可视化作为数据分析后的可视化呈现，在很多领域都发挥着重要作用，可视化工程师的前途一片光明。
大数据专业就业方向6.数据科学家
数据科学家是一种新型工作，主要是利用科学的方法，利用数据将大量信息数字化再现，对未来做出更可信的预测，即将企业数据和技术转化为企业的商业价值随着数字信息时代的发展，越来越多的实际工作将直接针对数据进行，大数据专业需求不言而喻。